Chi è Mojtaba Amini

In breve

Ruolo

AI Software Engineer e Full Stack Developer; consulente AI per aziende

Prodotto

Agent Flow Bind (agentflowbind.com): piattaforma di agenti AI per documenti, telefono e amministrazione, progettata e sviluppata da lui

Sede

Verona, Italia

Esperienza

Oltre 8 anni tra ricerca e industria, di cui più di 3 con funzionalità AI in produzione

Specializzazioni

Estrazione automatica dei dati dai documenti, assistenti LLM e RAG, agenti vocali AI, automazione dei processi, modelli predittivi e reinforcement learning per la manifattura, sistemi embedded e IoT con acquisizione dati da sensori

Tecnologie

Python, C e C++, C# e .NET, Angular, PyTorch, TensorFlow, Microsoft Azure, Google Cloud, Google Document AI, Arduino e microcontrollori, CAN bus, I²C

Formazione

Laurea magistrale in Data Science (Università degli Studi di Padova); laurea magistrale in Propulsione e laurea in Ingegneria aerospaziale (Sharif University of Technology)

Lingue

Persiano (madrelingua), inglese, italiano

Percorso

1. Ago 2026 – oggiProgetta e sviluppa Agent Flow Bind, una piattaforma di agenti AI pronti all’uso: 23 template per impiantisti, studi legali, amministrazione, preventivi e telefono, con API pubblica e demo live. Scopri il progetto.
2. 2026 – oggiAI Full Stack Developer in Studium Group (verifica documentale con AI in backend .NET), Data Scientist per Adhoc SCF (estrazione dati da documenti finanziari con Google Document AI e Gemini) e consulente AI per System Consulting (modernizzazione di un CRM per la finanza agevolata).
3. 2023 – 2026AI Software Engineer in Dekali, Verona: assistente LLM, modelli predittivi, reti neurali ricorrenti e uno scheduler con reinforcement learning integrati in un ERP per la manifattura.
4. 2024 – 2025AI Software Developer per Extrema: configuratore con reti neurali e reti neurali su grafo per tempi e costi di consegna, e un chatbot sui manuali tecnici che ha ridotto del 60% i tempi di risposta interni.
5. 2023 – 2024Data Scientist in Germania: Voltfang ad Aquisgrana (analisi dati CAN-bus delle batterie e certificazione automatica) e GreenPocket a Colonia (reporting e data mining nel settore energetico).
6. 2021 – 2024Laurea magistrale in Data Science all’Università di Padova, dove è stato anche tutor di Data Science.
7. 2013 – 2021Laurea e laurea magistrale alla Sharif University of Technology; assistente di ricerca in fluidodinamica computazionale e sviluppo di un modello di combustione nella libreria open source CANTERA; ingegnere software embedded per un dispositivo IoT di monitoraggio.

Riconoscimenti e pubblicazioni

• Angi Award (Associazione Nazionale Giovani Innovatori, dicembre 2023): riconoscimento per contributi innovativi agli algoritmi di gestione della produzione nelle PMI manifatturiere, tramite Etwin (Dekali).
• Coautore dell’articolo scientifico “Advancements in Pulsating Heat Pipes: Exploring Channel Geometry and Characteristics for Enhanced Thermal Performance”.

Progetti embedded, di ricerca e accademici

• Prototipo di glucometro digitale con Arduino, sensore di corrente INA219 su I²C e display LCD (2020).
• Ground station di telemetria per un CanSat per la competizione AIAA, in JavaFX con telemetria seriale (2018).
• Tesi magistrale alla Sharif University of Technology (2018–2020): il Linear Eddy Model implementato nella libreria open source CANTERA per la combustione premiscelata turbolenta, in C++, Python e Fortran.
• Analisi e simulazione di un tubo d’urto conico per il corso di Gasdinamica (Matlab, Ansys Fluent); progetto preliminare e di dettaglio di un business jet da 7 posti (lavoro di gruppo); progetto preliminare di un turboalbero da 10 kW.
• Università di Padova (2021–2022): analisi del prezzo e della domanda di elettricità nello stato di Victoria (Australia) con un modello di regressione, NLP per riconoscere i tweet su disastri, addestramento di una rete neurale con il metodo di Frank-Wolfe, il gioco Number Mind.

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