# Articoli > Note tecniche su AI applicata: estrazione automatica dei dati, agenti telefonici AI, automazione dei processi interni, sistemi embedded e machine learning in produzione. - URL: https://mojtabaamini.com/writing/ - Language: it - Author: Mojtaba Amini, AI Software Engineer (Verona, Italy) - Sep 2026 Document AI [Estrazione dati da PDF a Excel con l'AI: come funziona davvero](https://mojtabaamini.com/writing/pdf-to-excel-ai) Ricopiare a mano i dati dei PDF in Excel è il primo lavoro che l'AI può togliere. Ecco come funziona una pipeline affidabile, cosa cambia tra PDF digitali e scansioni, e come provarla subito. - Sep 2026 Embedded · IoT [Dal sensore alla dashboard: come progetto l'acquisizione dati di un dispositivo IoT](https://mojtabaamini.com/writing/sensor-to-dashboard) Prima dei modelli AI ci sono i dati, e i dati buoni si progettano a partire dal sensore. Il metodo che uso, dal firmware alla registrazione alla dashboard, nato lavorando su dispositivi di monitoraggio e sistemi di accumulo. - Sep 2026 Embedded · Prototype [Un glucometro con Arduino: cosa insegna un prototipo embedded](https://mojtabaamini.com/writing/arduino-glucose-meter) Nel 2020 ho costruito il prototipo di un glucometro digitale con Arduino, un sensore di corrente INA219 e un display LCD. Come funziona, dove il codice era fragile e perché un prototipo non è un dispositivo medico. - Sep 2026 Embedded · Aerospace [Telemetria per un CanSat: ground station, pacchetti e checksum](https://mojtabaamini.com/writing/cansat-telemetry) Nel 2018 ho scritto la ground station di telemetria per un progetto CanSat per la competizione AIAA: pacchetti seriali con checksum, strumenti di volo in JavaFX e un file di log per ogni sessione. Cosa rifarei uguale e cosa no. - Aug 2026 AI Automatic Extraction [Estrazione automatica dei dati con AI: come ottenere dati puliti da documenti disordinati](https://mojtabaamini.com/writing/ai-automatic-data-extraction) Una guida pratica all'estrazione automatica dei dati da PDF, fatture, contratti e scansioni — l'architettura che funziona davvero in produzione e i quattro errori che affondano la maggior parte dei progetti. - Aug 2026 AI Call Agents [Agenti telefonici AI: cosa possono davvero fare per un'azienda oggi](https://mojtabaamini.com/writing/ai-call-agents) Gli agenti vocali AI che rispondono al telefono, qualificano i lead e fissano appuntamenti sono ormai pronti per la produzione. Ecco cosa funziona, cosa no e come attivarne uno senza danneggiare il tuo brand. - Jul 2026 Career · AI [Dall'aerospaziale all'AI: cosa la turbolenza mi ha insegnato sul machine learning](https://mojtabaamini.com/writing/aerospace-to-ai) Ho iniziato con la fluidodinamica computazionale a Sharif e sono finito a rilasciare AI in produzione in Italia. Il percorso è meno strano di quanto sembri — entrambi riguardano la modellazione di sistemi troppo complessi da risolvere esattamente. - Jul 2026 Process Automation [L'automazione dei processi è una mentalità, non uno strumento](https://mojtabaamini.com/writing/process-automation-mindset) Ogni azienda vuole "automazione". Poche sanno dire quale processo, in che ordine e come sapranno che ha funzionato. Ecco come decido cosa automatizzare — tra manifattura, finanza e backend .NET enterprise. - Jun 2026 Career · Team [Rilasciare AI in tre paesi e tre lingue](https://mojtabaamini.com/writing/multilingual-engineer) Iran, Germania, Italia. Persiano, inglese, italiano. Cosa costruire AI in tre paesi mi ha insegnato sulla parte del lavoro che non ha nulla a che fare con il codice. - Jul 2026 Document AI · .NET [Automatizzare la verifica documentale dentro un backend .NET enterprise](https://mojtabaamini.com/writing/ai-document-verification) Come integro l'AI nei servizi .NET enterprise di Studium Group — trasformando la revisione manuale dei documenti in una pipeline automatizzata, osservabile e affidabile che scala. - Jun 2026 AI · Consulting [Come l'AI migliora davvero le procedure interne aziendali (una guida pratica)](https://mojtabaamini.com/writing/ai-internal-process) Un playbook testato sul campo per usare l'AI e migliorare le procedure interne aziendali — da dove partire, cosa automatizzare per primo e come misurare il ritorno. Lezioni dalla consulenza per PMI manifatturiere, finanziarie e di servizi in Italia. - Apr 2026 Reinforcement Learning [Perché l'RL batte le euristiche in produzione](https://mojtabaamini.com/writing/rl-beats-heuristics) Una retrospettiva sulla sostituzione di uno scheduler basato su regole in Dekali con una policy RL — e sulle regole tacite che nessuno aveva mai scritto. - Feb 2026 Document AI [Document AI è solo idraulica. L'idraulica è il prodotto.](https://mojtabaamini.com/writing/document-ai-is-plumbing) La maggior parte delle pipeline "AI" in produzione è 5% modello e 95% trasformare PDF eterogenei, scansioni, Excel e voci di corridoio in una singola fonte di verità. - Dec 2025 AI in SMEs [I primi 90 giorni di un AI engineer in una PMI italiana](https://mojtabaamini.com/writing/first-90-days) Tradurre "dovremmo usare l'AI" in una feature che le persone aprono davvero. Un manuale operativo. - Nov 2025 Graph Neural Networks [Una GNN che ha imparato la nostra distinta base](https://mojtabaamini.com/writing/gnn-bom) Come abbiamo codificato i componenti dei montascale come grafo e usato il message-passing per prevedere tempo di processo e data di consegna in meno di dieci minuti. - Oct 2025 LLM · RAG [Una pipeline RAG che risponde davvero dal manuale](https://mojtabaamini.com/writing/rag-that-works) Lezioni dal rilascio di un chatbot di supporto fondato su 1.400 pagine di manuali Extrema — con riduzione dei tempi interni del 60%. - Aug 2025 Engineering [Leggere il CAN-bus dei sistemi di accumulo, senza perdere la testa](https://mojtabaamini.com/writing/can-bus-batteries) Appunti dal tirocinio in Voltfang: parsing dei frame CAN, decodifica DBC, automazione dei certificati di conformità. - Jun 2025 Research · CFD [Aggiungere LEM a CANTERA — un rito di passaggio da ingegnere ricercatore](https://mojtabaamini.com/writing/lem-cantera) Come un Linear Eddy Model è entrato nella libreria open-source CANTERA — tra C++, Fortran e Python — e cosa mi ha insegnato sul rilasciare codice nelle codebase altrui. - May 2025 .NET · Angular [Come espongo modelli Python dietro un'API .NET consumata da Angular](https://mojtabaamini.com/writing/angular-dotnet-ai) Lo stack Dekali è .NET + Angular con modelli Python dietro le quinte. Ecco il cablaggio che tiene la latenza sotto i 200 ms nella lista ordini. - Mar 2025 RNN · Production [Una RNN che ha imparato il ritmo di una fabbrica italiana](https://mojtabaamini.com/writing/rnn-factory-rhythm) Prevedere in quale fase si trova un job e quanto costerà al momento della spedizione, partendo da telemetria che nessuno aveva mai conservato. - Jan 2025 DNN · Configurator [Dalla specifica alla BOM in 90 secondi: il configuratore che chiude i preventivi](https://mojtabaamini.com/writing/spec-to-bom) Una rete neurale profonda che trasforma le specifiche tecniche del cliente nella configurazione ottimale del montascale, nella distinta base completa e in una data di consegna su cui il commerciale può davvero impegnarsi. - Nov 2024 Document AI · Finance [Vecchio vs Nuovo: progettare "non lo so" dentro un report finanziario](https://mojtabaamini.com/writing/old-vs-new-idk) Sul sistema di analisi portafoglio di Adhoc SCF, l'affordance più importante non è il numero. È la riga che dice "non lo sappiamo, conferma tu". - Sep 2024 Product · Strategy [Il CRM è il moat, non l'AI](https://mojtabaamini.com/writing/crm-is-the-moat) Note da una modernizzazione di CRM nel settore italiano della finanza agevolata. Perché continuo a consigliare piccole feature AI e grandi investimenti sul CRM. - Jul 2024 Data · Ethics [Scrapare check24.de senza diventare il cattivo](https://mojtabaamini.com/writing/scraping-without-villain) Note dal progetto dati di GreenPocket: come fare scraping su larga scala in modo etico, legale, e senza far cadere il sito sorgente. - May 2024 AI in SMEs [Perché i PoC di AI muoiono nella sesta settimana, e come rilasciare nell'ottava](https://mojtabaamini.com/writing/sme-poc-curse) Dopo tre progetti industriali e una dozzina di pitch, il pattern è lo stesso. Il PoC funziona in un notebook, muore in integrazione, ed è sepolto entro la decima settimana.