# Agent Flow Bind: agenti AI pronti all’uso per il lavoro ripetitivo > La piattaforma che ho progettato e sviluppato: agenti AI che leggono documenti, rispondono al telefono e controllano l’amministrazione, dalla prima pagina all’ultima approvazione. Ogni esecuzione è tracciata. - URL: https://mojtabaamini.com/projects/agentflowbind - Language: it - Author: Mojtaba Amini, AI Software Engineer (Verona, Italy) - Details: Prodotto · 2026 — oggi · Verona ## La demo live Sul sito di Agent Flow Bind provi gli agenti su un documento vero del settore, oppure su un tuo documento: 3 esecuzioni gratuite al giorno, senza registrazione. La demo live su agentflowbind.com: scegli l’agente, poi il documento, poi guarda l’esecuzione. 1. **Scegli l’agente**: Per settore: impianti elettrici, studi legali, amministrazione e finanza, preventivi. 2. **Scegli il documento**: Un documento di esempio del settore oppure il tuo. 3. **Guarda l’esecuzione**: L’agente legge, estrae e controlla, e restituisce il risultato con ogni passaggio tracciato. ## Cosa fa, settore per settore - **Impianti elettrici · 4 agenti**: Bolle di consegna confrontate con l’ordine riga per riga, distinta materiali per il grossista, rapportini settimanali con ore e chilometri, fascicolo di fine lavori e del subappaltatore. - **Studi legali · 1 agente**: Registro di contratti, polizze e scadenze: rinnovi taciti, preavvisi e la clausola da cui nasce ogni data, con il calendario .ics. - **Amministrazione e finanza · 12 agenti**: Controllo delle fatture fornitori, fatture elettroniche FatturaPA e XRechnung, riconciliazione bancaria, solleciti, scontrini, note spese, report mensile e cash flow. Leggono e consigliano: non muovono mai denaro. - **Preventivi · 3 agenti**: Preventivo dal disegno con il tuo listino, confronto tra le offerte dei fornitori, lettura dei disegni elettrici. - **Telefono · 3 agenti**: Segreteria che risponde, prende messaggi e smista le urgenze; chiamate di conferma in uscita; assistente che prenota in calendario. agentflowbind.com ## Scenari reali, passo per passo Ogni scenario parte dalla situazione di un cliente, mostra i file consegnati all’agente e le quattro fasi dell’esecuzione: diagnosi, preparazione, azione, valutazione. Nomi e partite IVA sono inventati, la struttura dei documenti no. Uno scenario su agentflowbind.com: la foto di un DDT scattata in cantiere, i file e le fasi dell’agente. - [La foto del DDT dal cantiere](https://agentflowbind.com/scenari/delivery-note/consegna-parziale) (Scenario ↗): Due righe incomplete, una in eccedenza e un collo con riserva contro l’ordine OA-2026-0311. - [La fattura con un IBAN di troppo](https://agentflowbind.com/scenari/supplier-invoice/iban-di-troppo) (Scenario ↗): Il fornitore annuncia un nuovo IBAN nel testo, ma i dati di pagamento portano ancora quello vecchio. - [La fattura differita: trentasei righe su tre DDT](https://agentflowbind.com/scenari/e-invoice-fatturaPA/differita-tre-ddt) (Scenario ↗): Aliquote al 22% e al 10%, inversione contabile, sconti di riga e tre rate di pagamento. - [Manuale in revisione A, tavola in revisione B](https://agentflowbind.com/scenari/bom-builder/manuale-rev-a-e-tavola-rev-b) (Scenario ↗): Due revisioni che non concordano: che cosa si ordina davvero al grossista. - [Ufficio chiuso a pranzo, chiamano per una fattura](https://agentflowbind.com/scenari/reception/messaggio-su-una-fattura) (Scenario ↗): L’agente telefonico prende numero, contatto e motivo della chiamata per l’amministrazione. - [Uno studio dentistico fissa una prima visita](https://agentflowbind.com/scenari/booking/studio-dentistico-prima-visita) (Scenario ↗): Alle 8:30, a studio chiuso, l’assistente capisce la richiesta, guarda l’agenda e fissa lo slot. ## Come è costruito - **Kernel per agenti** con ciclo diagnosi → preparazione → azione → valutazione, strumenti, tracciamento completo, budget e approvazione umana per tutto ciò che esce dall’azienda. - **Modelli di più fornitori** (Claude, Gemini, OpenAI) dietro un unico gateway. - **Canali**: console web, API REST pubblica con SDK TypeScript, webhook e app web pubblicate per i clienti finali; telefonia su Twilio, SIP ed ElevenLabs. - **Dati**: esecuzione nell’Unione Europea e un runner locale che legge una cartella sul computer del cliente, così i documenti non escono mai. - **Qualità**: un set di valutazione per ogni agente come controllo in CI e test registrati in produzione. - **Stack**: monorepo TypeScript (pnpm e Turborepo), Next.js, Postgres, coda di job, crediti a consumo con Stripe. ## Cosa dimostra, per la tua azienda Agent Flow Bind è la prova concreta dei servizi che offro: gli stessi componenti si adattano ai documenti, alle chiamate e ai processi della tua azienda. - [Estrazione automatica dei dati dai documenti](https://mojtabaamini.com/servizi/estrazione-dati-documenti) (Document AI): Da PDF, fatture, contratti e scansioni a dati verificati in ERP, CRM o Excel. - [Agente vocale e telefonico AI](https://mojtabaamini.com/servizi/agente-vocale-ai) (Voice AI): Risponde alle chiamate, qualifica i contatti, fissa appuntamenti e aggiorna il CRM. - [Automazione dei processi aziendali con AI](https://mojtabaamini.com/servizi/automazione-processi) (Automazione): Data entry, approvazioni, verifiche e report automatizzati dentro ERP e CRM. ## Domande frequenti **Chi ha sviluppato Agent Flow Bind?** L’ho progettato e sviluppato io, Mojtaba Amini, AI Software Engineer a Verona: prodotto, architettura e codice. **Posso provarlo gratis?** Sì: sul sito c’è una demo live con 3 esecuzioni gratuite al giorno, senza registrazione, su documenti di esempio o sui tuoi. **Dove vengono elaborati i documenti?** Nell’Unione Europea. In alternativa il runner locale elabora una cartella sul computer del cliente e i documenti non escono mai: tornano solo i conteggi. **Posso avere un agente su misura?** Sì: i template si copiano e si modificano dalla console, e posso sviluppare agenti su misura per i processi della tua azienda. ## Parliamo del tuo progetto Raccontami il processo che vuoi migliorare: ti rispondo con una prima valutazione di dove l'AI può aiutare e da dove partire.