# Mojtaba Amini — AI Software Engineer e consulente AI · Embedded e IoT · Verona

> Progetto e sviluppo sistemi di intelligenza artificiale capaci di migliorare l'efficienza e la qualità dei processi aziendali. Seguo l'intero ciclo di sviluppo: dall'analisi del problema e la definizione delle logiche di AI, fino alla realizzazione e consegna di soluzioni operative e affidabili.

- URL: https://mojtabaamini.com/
- Language: it
- Chi sono: https://mojtabaamini.com/chi-sono

## Servizi

- [Consulenza di intelligenza artificiale](https://mojtabaamini.com/servizi/): Analisi dei processi, roadmap e prototipi: si investe solo in ciò che va in produzione.
- [Estrazione automatica dei dati dai documenti](https://mojtabaamini.com/servizi/estrazione-dati-documenti): Da PDF, fatture, contratti e scansioni a dati verificati in ERP, CRM o Excel.
- [Agente vocale e telefonico AI](https://mojtabaamini.com/servizi/agente-vocale-ai): Risponde alle chiamate, qualifica i contatti, fissa appuntamenti e aggiorna il CRM.
- [Chatbot aziendale e assistenti AI](https://mojtabaamini.com/servizi/chatbot-aziendale): Assistenti LLM che rispondono da manuali e procedure, citando le fonti.
- [Automazione dei processi aziendali con AI](https://mojtabaamini.com/servizi/automazione-processi): Data entry, approvazioni, verifiche e report automatizzati dentro ERP e CRM.
- [Intelligenza artificiale per la manifattura e analisi predittiva](https://mojtabaamini.com/servizi/ai-manifattura): Previsione di tempi, costi e consegne, pianificazione e configuratori integrati nell’ERP.
- [Sistemi embedded, IoT e acquisizione dati](https://mojtabaamini.com/servizi/sistemi-embedded-iot): Firmware C/C++, sensori, CAN bus e telemetria, fino ai modelli AI sui dati raccolti.

## Demo live

- [Prova l'estrazione automatica dei dati con l'AI](https://mojtabaamini.com/demo/estrazione-dati): Prova gratis l'estrazione automatica dei dati con l'AI: incolla una fattura o un contratto, oppure carica un PDF, e guarda i dati estratti e verificati in pochi secondi.

## Casi studio

- [Agent Flow Bind — agenti AI pronti all'uso per il lavoro ripetitivo](https://mojtabaamini.com/projects/agentflowbind) — Agent Flow Bind, Ago 2026 — Presente: La mia piattaforma di agenti AI: 23 template per documenti, telefono e amministrazione, tramite console, API pubblica e app web pubblicate. Si prova live: 3 esecuzioni gratuite al giorno.
- [BoardPilot — vedi dentro la tua scheda](https://mojtabaamini.com/projects/boardpilot) — BoardPilot, Set 2026 — Presente: La mia app desktop per il debug embedded: 13 schede, un firmware diagnostico, decodifica I2C, una scheda 3D dal vivo e una libreria aperta di oltre 380 parti. Prova gratuita di 30 giorni, modalità simulatore senza hardware.
- [Verifica documentale con AI e automazione enterprise .NET](https://mojtabaamini.com/projects/studium-group) — Studium Group, Lug 2026 — Presente: Backend enterprise .NET + AI applicata: Co-op Verify, che verifica le pratiche di co-marketing dei concessionari su fatture e giustificativi, e agenti vocali AI per le campagne telefoniche.
- [Sistema AI di analisi portafoglio ed estrazione documentale](https://mojtabaamini.com/projects/adhoc-scf) — Adhoc SCF, Apr 2026 — Presente: Meridian, app di Document AI (Gemini, ChatGPT, Bloomberg): estratti, scansioni ed Excel diventano un portafoglio verificato, ogni valore con fonte e confidenza.
- [Modernizzazione CRM e strategia AI per la finanza agevolata](https://mojtabaamini.com/projects/system-consulting) — System Consulting SpA, Apr 2026 — Presente: Rockey, il CRM per le pratiche di finanza agevolata (assistente AI, board, scadenze), e Radar dei Rischi, che rigenera i report di rischio dai PDF con Gemini.
- [Co-pilota AI per ERP e pianificazione produzione](https://mojtabaamini.com/projects/dekali) — Dekali (ex Virevo), Lug 2023 — Set 2026: Assistente LLM + scheduler RL integrati in un ERP manifatturiero. Riduce il coordinamento tra reparti da ore a secondi.
- [Configuratore montascale con GNN per costi e tempi di consegna](https://mojtabaamini.com/projects/extrema) — Extrema, Mar 2024 — Dic 2025: DNN + GNN trasformano le specifiche del cliente in una distinta base completa e in una data di consegna affidabile in pochi minuti. Il chatbot LLM riduce i tempi di risposta interni del 60%.
- [App di reporting Jira e data mining energetico per check24.de](https://mojtabaamini.com/projects/greenpocket) — GreenPocket GmbH, Ott 2023 — Feb 2024: Reportistica Streamlit sui dati Jira + estrazione delle tariffe energetiche da check24.de a supporto delle decisioni sul mercato tedesco.
- [Analisi CAN-bus delle batterie e certificazione test automatica](https://mojtabaamini.com/projects/voltfang) — Voltfang GmbH, Mar 2023 — Ago 2023: Lettore CAN-bus e certificazione automatica dei test batteria per la pipeline di accettazione di Voltfang.
- [Insegnamento e mentorship in Data Science — Università di Padova](https://mojtabaamini.com/projects/padova-tutor) — Università di Padova, Set 2022 — Feb 2023: Tutoring uno-a-uno per studenti di Data Science su Python, SQL, R e MongoDB.
- [Acquisizione dati da sensori embedded per un dispositivo di monitoraggio della climatizzazione](https://mojtabaamini.com/projects/sharif-embedded) — Sharif University of Technology, Lug 2020 — Ago 2021: Acquisizione, elaborazione, logging e visualizzazione dei dati dei sensori per un dispositivo IoT di monitoraggio della climatizzazione.
- [Prototipo di glucometro digitale con Arduino](https://mojtabaamini.com/projects/glucose-meter) — Personal project, 2020: Arduino + sensore di corrente INA219 + LCD I²C: riconoscimento della striscia, tempo di misura sul picco e retta di calibrazione dalla tensione di shunt ai mg/dL. Prototipo di studio, open source.
- [Pulsating Heat Pipes e fluidodinamica computazionale](https://mojtabaamini.com/projects/sharif-research) — Sharif University · Research, Set 2017 — Ott 2020: Ricerca alla Sharif (Magistrale e Triennale) in fluidodinamica computazionale; co-autore di una pubblicazione peer-reviewed sui Pulsating Heat Pipes.
- [Ground station di telemetria per un CanSat (competizione AIAA)](https://mojtabaamini.com/projects/cansat-ground-station) — Sharif University · CanSat, 2018: Telemetria seriale con pacchetti fissi da 100 byte e marcatori di inizio e fine, altimetro, bussola e orizzonte artificiale in JavaFX, un log CSV per ogni sessione.
- [Specifica degli ugelli di lavaggio compressore e disegni tecnici 2D](https://mojtabaamini.com/projects/mapna) — Mapna Turbine Manufacturing Co., Mag 2016 — Ott 2016: Tirocinio in Mapna: parametri degli ugelli di lavaggio compressore e disegni 2D per la produzione di turbine.

## Articoli

- [Estrazione dati da PDF a Excel con l'AI: come funziona davvero](https://mojtabaamini.com/writing/pdf-to-excel-ai) (Set 2026): Ricopiare a mano i dati dei PDF in Excel è il primo lavoro che l'AI può togliere. Ecco come funziona una pipeline affidabile, cosa cambia tra PDF digitali e scansioni, e come provarla subito.
- [Dal sensore alla dashboard: come progetto l'acquisizione dati di un dispositivo IoT](https://mojtabaamini.com/writing/sensor-to-dashboard) (Set 2026): Prima dei modelli AI ci sono i dati, e i dati buoni si progettano a partire dal sensore. Il metodo che uso, dal firmware alla registrazione alla dashboard, nato lavorando su dispositivi di monitoraggio e sistemi di accumulo.
- [Un glucometro con Arduino: cosa insegna un prototipo embedded](https://mojtabaamini.com/writing/arduino-glucose-meter) (Set 2026): Nel 2020 ho costruito il prototipo di un glucometro digitale con Arduino, un sensore di corrente INA219 e un display LCD. Come funziona, dove il codice era fragile e perché un prototipo non è un dispositivo medico.
- [Telemetria per un CanSat: ground station, pacchetti e checksum](https://mojtabaamini.com/writing/cansat-telemetry) (Set 2026): Nel 2018 ho scritto la ground station di telemetria per un progetto CanSat per la competizione AIAA: pacchetti seriali con checksum, strumenti di volo in JavaFX e un file di log per ogni sessione. Cosa rifarei uguale e cosa no.
- [Estrazione automatica dei dati con AI: come ottenere dati puliti da documenti disordinati](https://mojtabaamini.com/writing/ai-automatic-data-extraction) (Ago 2026): Una guida pratica all'estrazione automatica dei dati da PDF, fatture, contratti e scansioni — l'architettura che funziona davvero in produzione e i quattro errori che affondano la maggior parte dei progetti.
- [Agenti telefonici AI: cosa possono davvero fare per un'azienda oggi](https://mojtabaamini.com/writing/ai-call-agents) (Ago 2026): Gli agenti vocali AI che rispondono al telefono, qualificano i lead e fissano appuntamenti sono ormai pronti per la produzione. Ecco cosa funziona, cosa no e come attivarne uno senza danneggiare il tuo brand.
- [Dall'aerospaziale all'AI: cosa la turbolenza mi ha insegnato sul machine learning](https://mojtabaamini.com/writing/aerospace-to-ai) (Lug 2026): Ho iniziato con la fluidodinamica computazionale a Sharif e sono finito a rilasciare AI in produzione in Italia. Il percorso è meno strano di quanto sembri — entrambi riguardano la modellazione di sistemi troppo complessi da risolvere esattamente.
- [L'automazione dei processi è una mentalità, non uno strumento](https://mojtabaamini.com/writing/process-automation-mindset) (Lug 2026): Ogni azienda vuole "automazione". Poche sanno dire quale processo, in che ordine e come sapranno che ha funzionato. Ecco come decido cosa automatizzare — tra manifattura, finanza e backend .NET enterprise.
- [Rilasciare AI in tre paesi e tre lingue](https://mojtabaamini.com/writing/multilingual-engineer) (Giu 2026): Iran, Germania, Italia. Persiano, inglese, italiano. Cosa costruire AI in tre paesi mi ha insegnato sulla parte del lavoro che non ha nulla a che fare con il codice.
- [Automatizzare la verifica documentale dentro un backend .NET enterprise](https://mojtabaamini.com/writing/ai-document-verification) (Lug 2026): Come integro l'AI nei servizi .NET enterprise di Studium Group — trasformando la revisione manuale dei documenti in una pipeline automatizzata, osservabile e affidabile che scala.
- [Come l'AI migliora davvero le procedure interne aziendali (una guida pratica)](https://mojtabaamini.com/writing/ai-internal-process) (Giu 2026): Un playbook testato sul campo per usare l'AI e migliorare le procedure interne aziendali — da dove partire, cosa automatizzare per primo e come misurare il ritorno. Lezioni dalla consulenza per PMI manifatturiere, finanziarie e di servizi in Italia.
- [Perché l'RL batte le euristiche in produzione](https://mojtabaamini.com/writing/rl-beats-heuristics) (Apr 2026): Una retrospettiva sulla sostituzione di uno scheduler basato su regole in Dekali con una policy RL — e sulle regole tacite che nessuno aveva mai scritto.
- [Document AI è solo idraulica. L'idraulica è il prodotto.](https://mojtabaamini.com/writing/document-ai-is-plumbing) (Feb 2026): La maggior parte delle pipeline "AI" in produzione è 5% modello e 95% trasformare PDF eterogenei, scansioni, Excel e voci di corridoio in una singola fonte di verità.
- [I primi 90 giorni di un AI engineer in una PMI italiana](https://mojtabaamini.com/writing/first-90-days) (Dic 2025): Tradurre "dovremmo usare l'AI" in una feature che le persone aprono davvero. Un manuale operativo.
- [Una GNN che ha imparato la nostra distinta base](https://mojtabaamini.com/writing/gnn-bom) (Nov 2025): Come abbiamo codificato i componenti dei montascale come grafo e usato il message-passing per prevedere tempo di processo e data di consegna in meno di dieci minuti.
- [Una pipeline RAG che risponde davvero dal manuale](https://mojtabaamini.com/writing/rag-that-works) (Ott 2025): Lezioni dal rilascio di un chatbot di supporto fondato su 1.400 pagine di manuali Extrema — con riduzione dei tempi interni del 60%.
- [Leggere il CAN-bus dei sistemi di accumulo, senza perdere la testa](https://mojtabaamini.com/writing/can-bus-batteries) (Ago 2025): Appunti dal tirocinio in Voltfang: parsing dei frame CAN, decodifica DBC, automazione dei certificati di conformità.
- [Aggiungere LEM a CANTERA — un rito di passaggio da ingegnere ricercatore](https://mojtabaamini.com/writing/lem-cantera) (Giu 2025): Come un Linear Eddy Model è entrato nella libreria open-source CANTERA — tra C++, Fortran e Python — e cosa mi ha insegnato sul rilasciare codice nelle codebase altrui.
- [Come espongo modelli Python dietro un'API .NET consumata da Angular](https://mojtabaamini.com/writing/angular-dotnet-ai) (Mag 2025): Lo stack Dekali è .NET + Angular con modelli Python dietro le quinte. Ecco il cablaggio che tiene la latenza sotto i 200 ms nella lista ordini.
- [Una RNN che ha imparato il ritmo di una fabbrica italiana](https://mojtabaamini.com/writing/rnn-factory-rhythm) (Mar 2025): Prevedere in quale fase si trova un job e quanto costerà al momento della spedizione, partendo da telemetria che nessuno aveva mai conservato.
- [Dalla specifica alla BOM in 90 secondi: il configuratore che chiude i preventivi](https://mojtabaamini.com/writing/spec-to-bom) (Gen 2025): Una rete neurale profonda che trasforma le specifiche tecniche del cliente nella configurazione ottimale del montascale, nella distinta base completa e in una data di consegna su cui il commerciale può davvero impegnarsi.
- [Vecchio vs Nuovo: progettare "non lo so" dentro un report finanziario](https://mojtabaamini.com/writing/old-vs-new-idk) (Nov 2024): Sul sistema di analisi portafoglio di Adhoc SCF, l'affordance più importante non è il numero. È la riga che dice "non lo sappiamo, conferma tu".
- [Il CRM è il moat, non l'AI](https://mojtabaamini.com/writing/crm-is-the-moat) (Set 2024): Note da una modernizzazione di CRM nel settore italiano della finanza agevolata. Perché continuo a consigliare piccole feature AI e grandi investimenti sul CRM.
- [Scrapare check24.de senza diventare il cattivo](https://mojtabaamini.com/writing/scraping-without-villain) (Lug 2024): Note dal progetto dati di GreenPocket: come fare scraping su larga scala in modo etico, legale, e senza far cadere il sito sorgente.
- [Perché i PoC di AI muoiono nella sesta settimana, e come rilasciare nell'ottava](https://mojtabaamini.com/writing/sme-poc-curse) (Mag 2024): Dopo tre progetti industriali e una dozzina di pitch, il pattern è lo stesso. Il PoC funziona in un notebook, muore in integrazione, ed è sepolto entro la decima settimana.

## Profilo

La mia esperienza si concentra sulla progettazione e lo sviluppo di sistemi di intelligenza artificiale capaci di migliorare l'efficienza e la qualità dei processi aziendali. Seguo l'intero ciclo di sviluppo: dall'analisi del problema e la definizione delle logiche di AI, fino alla realizzazione e consegna di soluzioni operative e affidabili.

Nel corso degli anni ho partecipato a numerosi progetti sia come sviluppatore che come team leader, coordinando attività di ricerca, sviluppo e integrazione di modelli predittivi, analisi dei dati e automazione intelligente. Lavorare in contesti multidisciplinari mi ha insegnato che l'innovazione nasce dall'equilibrio tra metodo, collaborazione e creatività.

## Contatti

- Email: mojtaba.amini.1995@gmail.com
- Phone: +39 351 916 9897
- LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/mojtabaamini1995
- GitHub: https://github.com/mojeee
- Address: Via Rovereto 35, 37126 Verona, Italy