# Mojtaba Amini

- URL: https://mojtabaamini.com/cv
- Language: it
- Author: Mojtaba Amini, AI Software Engineer (Verona, Italy)

## Profilo

AI Software Engineer con 8+ anni di esperienza tra ricerca e industria, focalizzato sulla costruzione di sistemi intelligenti e data-driven che migliorano efficienza, automazione e processi decisionali in contesti aziendali reali. Unisco ricerca e produzione: dalla definizione di architetture AI e modelli predittivi al rilascio di servizi backend e applicazioni web con impatto misurabile.

Oltre 3+ anni di rilascio di funzionalità AI in produzione tra machine learning, deep learning e ottimizzazione dei processi, con esperienza consolidata nell'integrazione dell'AI in servizi backend e livelli frontend. Coordino team cross-funzionali e traduco problemi di business in strumenti realmente utilizzabili.

## Esperienza

Lug 2026 — Presente

Part-time · In sede

Sona, Veneto, IT

### AI Full Stack Developer

Studium Group

Sviluppatore backend su applicazioni enterprise .NET, con integrazione dell'AI nei servizi backend per automatizzare processi manuali e ottimizzare la gestione dei dati, migliorando performance, scalabilità e affidabilità.

- Sviluppo di applicazioni enterprise .NET in team, con miglioramento di performance, scalabilità e affidabilità dell'architettura backend.
- Integrazione dell'AI nei servizi backend per automatizzare processi manuali e ottimizzare la gestione dei dati.
- Contributo a un sistema di verifica documentale basato su AI che automatizza revisione e validazione dei documenti, insieme ad altre attività di automazione interna.
- Traduzione dei bisogni di business in soluzioni robuste e manutenibili tra architettura backend, ottimizzazione delle performance e AI applicata.

Stack:

C# · .NET · AI Integration · Document AI · Automazione dei processi · SQL · Backend Architecture

Apr 2026 — Presente

Part-time · Ibrido

Mantova, IT

### Data Scientist

Adhoc SCF

Sviluppo di un sistema di automazione basato su AI per modernizzare l'analisi del portafoglio clienti e ridurre il lavoro manuale di estrazione, validazione e reportistica dei dati di investimento.

- Elaborazione di PDF, Excel, documenti scansionati e immagini tramite OCR con Google Document AI e Gemini per classificazione documentale ed estrazione automatica di dati strutturati.
- Categorizzazione degli asset, matching ISIN, arricchimento via web, analisi di documenti KID ed estrazione dei costi da fonti eterogenee.
- Contributo alla progettazione del database per lo storage degli asset e il tracciamento storico, garantendo tracciabilità del dato e trattamento conforme al GDPR.
- Generazione di report benchmark professionali in PDF/Excel con validazione “Vecchio vs Nuovo”; sviluppo di un'applicazione prototipo e di un livello API per l'intero flusso da ingestione a reportistica.

Stack:

Python · Google Document AI · Gemini · OCR · SQL · Sviluppo API · Web Scraping

Apr 2026 — Presente

Part-time · Ibrido

Mantova, IT

### Consulente AI Product & CRM Innovation

System Consulting Srl

Guida dell'analisi e modernizzazione di un'applicazione CRM per il settore della _finanza agevolata_, con introduzione di funzionalità AI per migliorare i workflow interni, la gestione dei dati e l'esperienza utente.

- Audit della struttura CRM attuale, identificazione delle opportunità di miglioramento e definizione di casi d'uso AI supportati da prototipi leggeri.
- Definizione della direzione di prodotto, prioritizzazione delle funzionalità e coordinamento dell'esecuzione tra i ruoli.
- Responsabile della raccolta requisiti, della comunicazione con gli stakeholder e della validazione dei prototipi prima del passaggio in sviluppo.

Focus:

CRM Analysis · AI Prototyping · Product Direction · Workflow Automation · Business Analysis

Lug 2023 — Set 2026

Full-time · Ibrido

Verona, IT

### AI Software Engineer

Dekali (ex Virevo)

Progettazione e rilascio di funzionalità AI integrate in software enterprise: assistenti LLM, modelli predittivi e scheduler in reinforcement learning in produzione.

- Sviluppo di un assistente basato su LLM integrato con servizi backend .NET per gestire richieste interne su offerte, ordini, materiali e consegne, migliorando il coordinamento tra vendite e produzione.
- Progettazione di modelli predittivi per la stima dei materiali grezzi a partire da dati storici, vincoli di budget e contratti fornitori; output esposti tramite API .NET consumate da interfacce web.
- Implementazione di modelli RNN per prevedere fasi di produzione e costi associati, visualizzati tramite dashboard Angular.
- Applicazione del Reinforcement Learning alla pianificazione della produzione in tempo reale, generando piani adattivi da competenze operatore, priorità e disponibilità macchine.
- Sviluppo di strumenti AI per l'ottimizzazione dei processi: analisi della distinta base, previsione dei processi e analisi documentale sui disegni tecnici per accelerare l'integrazione con l'ERP.
- Automazione della reportistica giornaliera e settimanale per gli stakeholder su Microsoft Azure.

Stack:

Python · .NET · Angular · Azure · RNN · Reinforcement Learning · LLMs · SQL

Mar 2024 — Dic 2025

Part-time · Ibrido

Verona, IT

### AI Software Developer

Extrema — Stairlifts & Vertical Platform Lifts

- Sviluppo di una DNN per prevedere la configurazione ottimale di sistemi di guide modulari dalle specifiche tecniche, generando automaticamente la distinta base e supportando preventivi rapidi e accurati.
- Addestramento di una GNN per apprendere la struttura dei componenti di prodotto, permettendo stime precise di tempi e costi di consegna in pochi minuti.
- Creazione di un chatbot basato su LLM per il troubleshooting dei clienti usando i manuali interni come base di conoscenza, riducendo i tempi di risposta interni di oltre il 60%.

Stack:

Python · DNN · GNN · LLMs · RAG

Ott 2023 — Feb 2024

Work Study · Ibrido

Colonia, DE

### Data Scientist

GreenPocket GmbH

- Sviluppo di un'applicazione web Python per l'accesso semplificato ai log Jira, migliorando pianificazione e visibilità del team.
- Attività di data mining su check24.de, con estrazione e analisi di ampi dati sui consumi energetici per insight strategici.
- Miglioramento dell'accessibilità ai dati per colleghi non tecnici, favorendo la collaborazione cross-funzionale.

Stack:

Python · Kubernetes · Cloud Computing · Data Mining

Mar 2023 — Ago 2023

Stage · In sede

Aachen, DE

### Data Scientist

Voltfang

- Sviluppo di un nuovo modulo di test dedicato al reparto di collaudo batterie, in collaborazione con il team software.
- Sviluppo di un pacchetto di acquisizione dati CAN delle batterie per valutare rapidamente performance e durata dei sistemi di accumulo.
- Automazione della generazione dei report di collaudo delle batterie in ingresso e dei certificati di conformità.

Stack:

Python · Cloud · CAN bus · Automation

Set 2022 — Feb 2023

Part-time · In sede

Padova, IT

### Tutor di Data Science

Università degli Studi di Padova

- Supporto agli studenti di Data Science su esami e progetti in SQL, R, MongoDB e Python.
- Mentoring sugli aspetti pratici utili all'inserimento professionale nella data science.

Lug 2020 — Ago 2021

Full-time · In sede

Teheran, IR

### Embedded Software Engineer

Sharif University of Technology

Sviluppo su un dispositivo di monitoraggio della climatizzazione in ambito di ricerca universitaria, con responsabilità sull'acquisizione dei dati dai sensori e sulla loro presentazione agli utenti.

- Gestione dell'acquisizione dati dai sensori ambientali del dispositivo.
- Elaborazione, memorizzazione e logging dei dati di misura.
- Realizzazione della visualizzazione per mostrare in modo chiaro le letture della climatizzazione.
- Test e debug del flusso dati dal dispositivo alla visualizzazione.
- Collaborazione in team con ricercatori e studenti.

Stack:

C · C++ · Python · Sensori · Microcontrollori · IoT · Acquisizione dati · Visualizzazione dati

Set 2017 — Ott 2020

Full-time

Teheran, IR

### Assistente di ricerca

Sharif University of Technology

- Implementazione del LEM (Linear Eddy Model) per la combustione turbolenta premiscelata tramite FVM, generando una PDF innovativa per la Large Eddy Simulation.
- Sviluppo di un nuovo metodo di modellazione della combustione nella libreria open-source CANTERA in C++, Python e Fortran.

Mag 2016 — Ott 2016

Stage

Iran

### Stagista di ingegneria

Mapna Turbine Manufacturing Co.

- Definizione dettagliata dei parametri degli ugelli di lavaggio compressore e produzione di disegni tecnici 2D.

## Competenze

- **Linguaggi**: Python·C·C++·C#·R·SQL·Fortran·HTML / CSS
- **AI / ML**: Machine Learning·Deep Learning·RNN·DNN·GNN·Reinforcement Learning·LLMs·RAG·Object Detection·NLP
- **Framework**: PyTorch·TensorFlow·scikit-learn·.NET·Angular·FastAPI
- **Dati e strumenti**: Database SQL·MongoDB·Power BI·Google Document AI·OCR·Web Scraping
- **Cloud / Ops**: Microsoft Azure·Kubernetes·Sviluppo API·Cloud Computing
- **Ambito professionale**: Product Management·Prototipazione UI/UX·Definizione dei requisiti·Comunicazione con stakeholder·Analisi finanziaria·Automazione dei processi·Sistemi embedded e IoT
- **Lingue parlate**: IngleseTOEFL 97 ItalianoProfessionale PersianoMadrelingua

## Formazione

Set 2021 — Feb 2024

Padova, IT

### Laurea Magistrale in Data Science

Università degli Studi di Padova

Voto 26 / 30 — Machine Learning, Object Detection, Statistical Learning

Set 2017 — Ott 2020

Teheran, IR

### Laurea Magistrale in Propulsione

Sharif University of Technology

Voto 17,4 / 20

Tesi sulla modellazione del LEM come sub-modello in RANS/LES per la combustione turbolenta premiscelata.

Set 2013 — Set 2017

Teheran, IR

### Laurea Triennale in Ingegneria Aerospaziale e Aeronautica

Sharif University of Technology

Voto 16 / 20

Set 2006 — Set 2013

Iran

### Diploma di Maturità — Matematica e Fisica

Shahid Beheshti (SAMPAD / NODET)

Voto 19,3 / 20

## Progetti selezionati

### Daily Electricity Price & Demand Analysis

Mag — Lug 2022 · UniPD

Analisi esplorativa di prezzo e domanda di energia elettrica in Victoria, Australia; modello di regressione per prevedere la domanda.

### Number Mind

Giu — Lug 2022 · UniPD

Progetto finale di Knowledge & Data Mining — risoluzione del gioco Number Mind.

### Training di una NN a un layer con Frank–Wolfe

Giu — Lug 2022 · UniPD

Valutazione delle performance del metodo Frank–Wolfe in una rete neurale semplice per il corso di Optimization for Data Science.

### NLP with Disaster Tweets

Dic 2021 — Gen 2022 · UniPD

Modello di classificazione di tweet su disastri per il corso di Machine Learning.

### Turbulent Premix Reactive Flow via LEM

Set 2018 — Set 2020 · Sharif

Integrazione del metodo LEM in CANTERA con generazione di output PDF e SDR per un bruciatore Bunsen a metano premiscelato.

### Analisi di un tubo d'urto conico

Mar — Giu 2019 · Sharif

Progettazione e simulazione di un tubo d'urto conico in MATLAB, Ansys Fluent, Gambit e Tecplot.

## Riconoscimenti e certificazioni

### Riconoscimenti

- Angi Award Associazione Nazionale Giovani Innovatori · Dic 2023 Riconoscimento in Italia per contributi innovativi agli algoritmi di gestione per la manifattura PMI tramite Etwin (Dekali).
- 4º / 50 — Magistrale in Propulsione e Aerodinamica Sharif University of Technology · Set 2019
- Esame di ammissione magistrale — 27º / 2.200+ Konkoor · Mag 2017
- Esame di ammissione triennale — 249º / 270.000+ Konkoor · Mag 2013
- Assistente didattico Sharif University — Termodinamica I, Trasmissione del calore, Fluidodinamica I, Principi di propulsione

### Certificazioni

- Power BI Essential Training LinkedIn Learning · Ago 2022
- Data Visualization & Dashboards (Excel + Cognos) Coursera · Nov 2020
- Getting and Cleaning Data Coursera · Nov 2020
- R Programming Coursera · Nov 2020
- Python Data Structures · Python for Data Science & AI Coursera · Ott 2020
- Databases and SQL for Data Science Coursera · Ott 2020
- Data Visualization with Python Coursera · Ott 2020
- CATIA Advance Course Jahad Daneshgahi Sharif · Set 2016