Mojtaba Amini

AI Software Engineer & Full Stack Developer · 8+ anni tra AI, software e ricerca

SedeVerona, Italia
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Emailmojtaba.amini.1995@gmail.com

Profilo

AI Software Engineer con 8+ anni di esperienza tra ricerca e industria, focalizzato sulla costruzione di sistemi intelligenti e data-driven che migliorano efficienza, automazione e processi decisionali in contesti aziendali reali. Unisco ricerca e produzione: dalla definizione di architetture AI e modelli predittivi al rilascio di servizi backend e applicazioni web con impatto misurabile.

Oltre 3+ anni di rilascio di funzionalità AI in produzione tra machine learning, deep learning e ottimizzazione dei processi, con esperienza consolidata nell'integrazione dell'AI in servizi backend e livelli frontend. Coordino team cross-funzionali e traduco problemi di business in strumenti realmente utilizzabili.

Esperienza

Lug 2026 — Presente Part-time · In sede Sona, Veneto, IT

AI Full Stack Developer

Studium Group

Sviluppatore backend su applicazioni enterprise .NET, con integrazione dell'AI nei servizi backend per automatizzare processi manuali e ottimizzare la gestione dei dati, migliorando performance, scalabilità e affidabilità.

  • Sviluppo di applicazioni enterprise .NET in team, con miglioramento di performance, scalabilità e affidabilità dell'architettura backend.
  • Integrazione dell'AI nei servizi backend per automatizzare processi manuali e ottimizzare la gestione dei dati.
  • Contributo a un sistema di verifica documentale basato su AI che automatizza revisione e validazione dei documenti, insieme ad altre attività di automazione interna.
  • Traduzione dei bisogni di business in soluzioni robuste e manutenibili tra architettura backend, ottimizzazione delle performance e AI applicata.
Stack:C# · .NET · AI Integration · Document AI · Automazione dei processi · SQL · Backend Architecture
Apr 2026 — Presente Part-time · Ibrido Mantova, IT

Data Scientist

Adhoc SCF

Sviluppo di un sistema di automazione basato su AI per modernizzare l'analisi del portafoglio clienti e ridurre il lavoro manuale di estrazione, validazione e reportistica dei dati di investimento.

  • Elaborazione di PDF, Excel, documenti scansionati e immagini tramite OCR con Google Document AI e Gemini per classificazione documentale ed estrazione automatica di dati strutturati.
  • Categorizzazione degli asset, matching ISIN, arricchimento via web, analisi di documenti KID ed estrazione dei costi da fonti eterogenee.
  • Contributo alla progettazione del database per lo storage degli asset e il tracciamento storico, garantendo tracciabilità del dato e trattamento conforme al GDPR.
  • Generazione di report benchmark professionali in PDF/Excel con validazione “Vecchio vs Nuovo”; sviluppo di un'applicazione prototipo e di un livello API per l'intero flusso da ingestione a reportistica.
Stack:Python · Google Document AI · Gemini · OCR · SQL · Sviluppo API · Web Scraping
Apr 2026 — Presente Part-time · Ibrido Mantova, IT

Consulente AI Product & CRM Innovation

System Consulting Srl

Guida dell'analisi e modernizzazione di un'applicazione CRM per il settore della finanza agevolata, con introduzione di funzionalità AI per migliorare i workflow interni, la gestione dei dati e l'esperienza utente.

  • Audit della struttura CRM attuale, identificazione delle opportunità di miglioramento e definizione di casi d'uso AI supportati da prototipi leggeri.
  • Definizione della direzione di prodotto, prioritizzazione delle funzionalità e coordinamento dell'esecuzione tra i ruoli.
  • Responsabile della raccolta requisiti, della comunicazione con gli stakeholder e della validazione dei prototipi prima del passaggio in sviluppo.
Focus:CRM Analysis · AI Prototyping · Product Direction · Workflow Automation · Business Analysis
Lug 2023 — Presente Full-time · Ibrido Verona, IT

AI Software Engineer

Dekali (ex Virevo)

Progettazione e rilascio di funzionalità AI integrate in software enterprise: assistenti LLM, modelli predittivi e scheduler in reinforcement learning in produzione.

  • Sviluppo di un assistente basato su LLM integrato con servizi backend .NET per gestire richieste interne su offerte, ordini, materiali e consegne, migliorando il coordinamento tra vendite e produzione.
  • Progettazione di modelli predittivi per la stima dei materiali grezzi a partire da dati storici, vincoli di budget e contratti fornitori; output esposti tramite API .NET consumate da interfacce web.
  • Implementazione di modelli RNN per prevedere fasi di produzione e costi associati, visualizzati tramite dashboard Angular.
  • Applicazione del Reinforcement Learning alla pianificazione della produzione in tempo reale, generando piani adattivi da competenze operatore, priorità e disponibilità macchine.
  • Sviluppo di strumenti AI per l'ottimizzazione dei processi: analisi della distinta base, previsione dei processi e analisi documentale sui disegni tecnici per accelerare l'integrazione con l'ERP.
  • Automazione della reportistica giornaliera e settimanale per gli stakeholder su Microsoft Azure.
Stack:Python · .NET · Angular · Azure · RNN · Reinforcement Learning · LLMs · SQL
Mar 2024 — Dic 2025 Part-time · Ibrido Verona, IT

AI Software Developer

Extrema — Stairlifts & Vertical Platform Lifts

  • Sviluppo di una DNN per prevedere la configurazione ottimale di sistemi di guide modulari dalle specifiche tecniche, generando automaticamente la distinta base e supportando preventivi rapidi e accurati.
  • Addestramento di una GNN per apprendere la struttura dei componenti di prodotto, permettendo stime precise di tempi e costi di consegna in pochi minuti.
  • Creazione di un chatbot basato su LLM per il troubleshooting dei clienti usando i manuali interni come base di conoscenza, riducendo i tempi di risposta interni di oltre il 60%.
Stack:Python · DNN · GNN · LLMs · RAG
Ott 2023 — Feb 2024 Work Study · Ibrido Colonia, DE

Data Scientist

GreenPocket GmbH

  • Sviluppo di un'applicazione web Python per l'accesso semplificato ai log Jira, migliorando pianificazione e visibilità del team.
  • Attività di data mining su check24.de, con estrazione e analisi di ampi dati sui consumi energetici per insight strategici.
  • Miglioramento dell'accessibilità ai dati per colleghi non tecnici, favorendo la collaborazione cross-funzionale.
Stack:Python · Kubernetes · Cloud Computing · Data Mining
Mar 2023 — Ago 2023 Stage · In sede Aachen, DE

Data Scientist

Voltfang

  • Sviluppo di un nuovo modulo di test dedicato al reparto di collaudo batterie, in collaborazione con il team software.
  • Sviluppo di un pacchetto di acquisizione dati CAN delle batterie per valutare rapidamente performance e durata dei sistemi di accumulo.
  • Automazione della generazione dei report di collaudo delle batterie in ingresso e dei certificati di conformità.
Stack:Python · Cloud · CAN bus · Automation
Set 2022 — Feb 2023 Part-time · In sede Padova, IT

Tutor di Data Science

Università degli Studi di Padova

  • Supporto agli studenti di Data Science su esami e progetti in SQL, R, MongoDB e Python.
  • Mentoring sugli aspetti pratici utili all'inserimento professionale nella data science.
Set 2017 — Ott 2020 Full-time Teheran, IR

Assistente di ricerca

Sharif University of Technology

  • Implementazione del LEM (Linear Eddy Model) per la combustione turbolenta premiscelata tramite FVM, generando una PDF innovativa per la Large Eddy Simulation.
  • Sviluppo di un nuovo metodo di modellazione della combustione nella libreria open-source CANTERA in C++, Python e Fortran.
Mag 2016 — Ott 2016 Stage Iran

Stagista di ingegneria

Mapna Turbine Manufacturing Co.

  • Definizione dettagliata dei parametri degli ugelli di lavaggio compressore e produzione di disegni tecnici 2D.

Competenze

Linguaggi
Python·C++·C#·R·SQL·Fortran·HTML / CSS
AI / ML
Machine Learning·Deep Learning·RNN·DNN·GNN·Reinforcement Learning·LLMs·RAG·Object Detection·NLP
Framework
PyTorch·TensorFlow·scikit-learn·.NET·Angular·FastAPI
Dati e strumenti
Database SQL·MongoDB·Power BI·Google Document AI·OCR·Web Scraping
Cloud / Ops
Microsoft Azure·Kubernetes·Sviluppo API·Cloud Computing
Ambito professionale
Product Management·Prototipazione UI/UX·Definizione dei requisiti·Comunicazione con stakeholder·Analisi finanziaria·Automazione dei processi
Lingue parlate
IngleseTOEFL 97 ItalianoProfessionale PersianoMadrelingua

Formazione

Set 2021 — Feb 2024Padova, IT

Laurea Magistrale in Data Science

Università degli Studi di Padova

Voto 26 / 30 — Machine Learning, Object Detection, Statistical Learning

Set 2017 — Ott 2020Teheran, IR

Laurea Magistrale in Propulsione

Sharif University of Technology

Voto 17,4 / 20

Tesi sulla modellazione del LEM come sub-modello in RANS/LES per la combustione turbolenta premiscelata.

Set 2013 — Set 2017Teheran, IR

Laurea Triennale in Ingegneria Aerospaziale e Aeronautica

Sharif University of Technology

Voto 16 / 20

Set 2006 — Set 2013Iran

Diploma di Maturità — Matematica e Fisica

Shahid Beheshti (SAMPAD / NODET)

Voto 19,3 / 20

Progetti selezionati

Daily Electricity Price & Demand Analysis

Mag — Lug 2022 · UniPD

Analisi esplorativa di prezzo e domanda di energia elettrica in Victoria, Australia; modello di regressione per prevedere la domanda.

Number Mind

Giu — Lug 2022 · UniPD

Progetto finale di Knowledge & Data Mining — risoluzione del gioco Number Mind.

Training di una NN a un layer con Frank–Wolfe

Giu — Lug 2022 · UniPD

Valutazione delle performance del metodo Frank–Wolfe in una rete neurale semplice per il corso di Optimization for Data Science.

NLP with Disaster Tweets

Dic 2021 — Gen 2022 · UniPD

Modello di classificazione di tweet su disastri per il corso di Machine Learning.

Turbulent Premix Reactive Flow via LEM

Set 2018 — Set 2020 · Sharif

Integrazione del metodo LEM in CANTERA con generazione di output PDF e SDR per un bruciatore Bunsen a metano premiscelato.

Analisi di un tubo d'urto conico

Mar — Giu 2019 · Sharif

Progettazione e simulazione di un tubo d'urto conico in MATLAB, Ansys Fluent, Gambit e Tecplot.

Riconoscimenti e certificazioni

Riconoscimenti

  • Angi Award Associazione Nazionale Giovani Innovatori · Dic 2023

    Riconoscimento in Italia per contributi innovativi agli algoritmi di gestione per la manifattura PMI tramite Etwin (Dekali).

  • 4º / 50 — Magistrale in Propulsione e Aerodinamica Sharif University of Technology · Set 2019
  • Esame di ammissione magistrale — 27º / 2.200+ Konkoor · Mag 2017
  • Esame di ammissione triennale — 249º / 270.000+ Konkoor · Mag 2013
  • Assistente didattico Sharif University — Termodinamica I, Trasmissione del calore, Fluidodinamica I, Principi di propulsione

Certificazioni

  • Power BI Essential Training LinkedIn Learning · Ago 2022
  • Data Visualization & Dashboards (Excel + Cognos) Coursera · Nov 2020
  • Getting and Cleaning Data Coursera · Nov 2020
  • R Programming Coursera · Nov 2020
  • Python Data Structures · Python for Data Science & AI Coursera · Ott 2020
  • Databases and SQL for Data Science Coursera · Ott 2020
  • Data Visualization with Python Coursera · Ott 2020
  • CATIA Advance Course Jahad Daneshgahi Sharif · Set 2016